máy AOInguyên tắc làm việc và quy trình kiểm tra chung đều giống nhau, tất cả đều thông qua phương pháp nhận dạng đồ họa. Nghĩa là, hình ảnh số hóa tiêu chuẩn được lưu trữ trong hệ thống AOI được so sánh với hình ảnh thực tế được phát hiện để thu được kết quả phát hiện. Ví dụ: khi phát hiện mối hàn, một hình ảnh số hóa chuẩn được tạo ra theo mối hàn nguyên vẹn, so sánh với hình ảnh thực tế và kết quả kiểm tra đạt hay không đạt, tùy thuộc vào hình ảnh chuẩn, độ phân giải và quá trình kiểm tra. thủ tục được sử dụng. Các thuật toán khác nhau được sử dụng trong nhận dạng đồ họa, chẳng hạn như tìm tỷ lệ đen và trắng, màu sắc, tổng hợp, tính trung bình, tính tổng, phân biệt, phẳng hóa và các góc cạnh.
Sự chiếu xạ ánh sáng của AOI có hai loại thiết bị: ánh sáng trắng và ánh sáng màu. Ánh sáng trắng được sử dụng với 256 cấp độ thang độ xám và màu sắc được sử dụng với ánh sáng đỏ, lục và lam. Ánh sáng được chiếu lên bề mặt của vật hàn/bộ phận và sau đó ánh sáng được phản chiếu tới thấu kính, tạo ra màn hình ba chiều của hình ảnh hai chiều để phản ánh chiều cao và sự khác biệt màu sắc của mối hàn/bộ phận hàn. Con người nhìn và nhận biết vật thể bằng lượng ánh sáng phản xạ lại phán đoán, lượng phản xạ sáng, lượng phản xạ tối, AOI và khả năng phán đoán của con người theo cùng một nguyên tắc.
AOI từ số lượng ống kính, được chia thành một ống kính và nhiều ống kính, chỉ là sự lựa chọn các giải pháp kỹ thuật để đạt được, rất khó để nói rằng cách đó nhất thiết phải tốt, bởi vì một ống kính thông qua một số góc độ khác nhau của nguồn sáng cũng có thể phát hiện hình ảnh rất tốt. Đặc biệt đối với bề mặt hàn không chì tương đối gồ ghề, sẽ tạo ra các hình dạng khác nhau của mối hàn, dễ tạo bọt khí và dễ bị cong vênh một đầu của các bộ phận, thiết bị kiểm tra AOI mới cũng thích ứng với phần cứng và thuật toán của cập nhật.
Các thuật toán kiểm tra PCB AOI hiện nay có lẽ được chia thành 3 loại
1. Thiết kế thuật toán phát hiện dựa trên quy tắc
2. Dựa trên thuật toán phát hiện xử lý ảnh
3. Sự kết hợp của hai điều trên
AOI báo cáo những thiếu sót trong logic ở hai loại: so sánh thông số thiết kế (DRC) và so sánh bo mạch chủ (tham chiếu CAM).
Đặc điểm thiết kế
AOI đánh giá theo các thông số bạn đặt và báo cáo mọi vi phạm các thông số đó là thiếu sót.
Các loại khuyết tật chính là độ rộng đường tối thiểu, khoảng cách tối thiểu, lỗ kim và xỉ đồng.
So sánh bo mạch chủ
AOI so sánh dữ liệu chính được học từ dữ liệu CAM với hình ảnh được quét thực tế và báo cáo bất kỳ lỗi nào nằm ngoài phạm vi dung sai.
Những khuyết tật này chủ yếu là hở mạch, ngắn mạch, miếng đệm và lỗ kim.
Sự kết hợp hữu cơ giữa thông số thiết kế và so sánh bo mạch chủ giúp bạn chỉ có thể báo cáo những thiếu sót mà bạn muốn tìm ra và giảm thiểu số điểm sai.

Tính năng của NeoDenMáy ND800 SMT AOI
Chê độ kiểm tra
Công nghệ phát hiện tối ưu bao phủ toàn bộ bảng mạch. Bảng nối và nhiều dấu, có chức năng Dấu Xấu.
Loại phát hiện
Các khuyết tật của thành phần như có dán hàn, bù đắp, hàn không đủ, hàn thừa, hở mạch và nhiễm bẩn.
các khuyết tật lắp đặt như thiếu bộ phận, lệch, lệch, bia mộ, lắp nghiêng, lật, sai bộ phận, hư hỏng và đảo ngược, v.v.
các khuyết tật ở mối hàn như hàn thừa, hàn không đủ, hàn giả, cầu hàn, v.v.
và các khuyết tật PCB như nhiễm lá đồng, miếng đệm màu đen, mất lớp, thiếu lá đồng và oxy hóa, v.v.
Nhận dạng hình ảnh
Tự động thiết lập các thông số (ví dụ: dịch chuyển, phân cực, ngắn mạch, v.v.) theo các yêu cầu kiểm tra khác nhau.
Chức năng thống kê SPC: Ghi lại dữ liệu thử nghiệm trong toàn bộ quá trình và thực hiện thống kê và phân tích, đồng thời có thể xem tình trạng sản xuất và phân tích chất lượng ở bất kỳ khu vực nào.
Hệ thống camera và ánh sáng
Camera CCD kỹ thuật số tốc độ cao đủ màu, với độ phân giải ống kính 10, 15, 18 và 20um, nguồn sáng RGB ba kênh.
Hệ thống lái xe
Hệ thống động cơ AC servo, vít bi mài chính xác.
